Hei! Verkkopalvelussamme käytetään evästeitä ja muita vastaavia työkaluja. Lisäksi seuraamme kävijäliikennettä anonyymisti. Voit sallia välttämättömät evästeet, tietyt evästeet tai kaikki evästeet. Lue lisää tietosuojaselosteestamme
Medaffconin interaktiiviset tietojohtamisen työkalut yhdistävät RWE-tutkimuksilla kerätyn tiedon, julkaistun tutkimustiedon, alueelliset potilas- tai myyntitiedot sekä terveystaloudellisen analyysin yhteen helposti käytettävään työkaluun, jossa relevantti tieto esitetään ymmärrettävässä muodossa. Tarkoituksena on mahdollistaa visuaalisesti miellyttävä, interaktiivinen käyttökokemus ja tiedon muokattavuus käyttäjän intressien mukaisesti.
Interaktiiviset tietojohtamisen työkalut soveltuvat moneen eri käyttötarkoitukseen
Medaffcon toteuttaa interaktiivisia tietojohtamisen työkaluja asiakkaidemme tarpeisiin räätälöityinä. Työkaluja voidaan rakentaa sekä sisäiseen että ulkoiseen käyttöön.
Sisäiseen käyttöön soveltuvat työkalut
toiminnan suunnittelu
myynnin seuranta ja ennustaminen
strateginen päätöksenteko
lanseeraus
markkinoinnin ja vaikuttamisen kohdentaminen
Ulkoiseen käyttöön soveltuvat työkalut
viranomaiskeskustelut ja -vaateet
keskustelut terveydenhuollon päättäjien kanssa
kentän työkalut
Työkalut sisäiseen tietojohtamiseen
Sisäisen tietojohtamisen työkalut on suunniteltu organisaation sisäiseen viestintään, esimerkiksi paikallis- ja globaaliorganisaation välillä tai toiminnan suunnitteluun, kun halutaan kohdentaa myynnin, markkinoinnin tai medical osaston toimintaa tietoon pohjautuen. Työkalut tarjoavat organisaatiolle paremman ymmärryksen omien tuotteiden käytöstä todellisessa maailmassa, tosielämässä.
Sisäisen tietojohtamisen työkaluilla voidaan esimerkiksi luoda dynaaminen näkymä myynnin seurantaan alueittain tai niissä voidaan jatkojalostaa myyntidataa esimerkiksi arvioimaan potilasmääriä, uusia aloituksia tai hoidon kestoja. Mielenkiinnon kohteena voivat olla vaikkapa alueelliset erot, jolloin vaikuttamistoimenpiteitä voidaan kohdentaa tarkemmin oikeille alueille.
Tyypillisesti sisäisen tietojohtamisen työkalut pohjautuvat asiakkaan omaan myyntidataan, FastTrack tietopyyntöihin ja olemassa olevaan tutkimustietoon, sekä avoimeen dataan. Tarvittaessa tietoa voidaan hyödyntää useammasta eri lähteestä.
Työkalut ulkoiseen tietojohtamiseen
Ulkoisen tietojohtamisen työkalut soveltuvat esimerkiksi keskusteluihin kliinikoiden, hoitajien sekä terveydenhuollon päättäjien kanssa. Niiden tarkoituksena on tukea myynnin sekä medical ja market access osastojen toimintaa ja mahdollistaa kohdennetut ja räätälöidyt asiakaskohtaamiset.
Ulkoisen tietojohtamisen työkaluilla voidaan kuvata tai ennustaa esimerkiksi tautitaakkaa, resurssinkäyttöä, kustannuksia ja budjettivaikutusta tai hoitojen tai hoitamatta jättämisen hyötyjä ja haittoja.
Tyypillisesti ulkoisen tietojohtamisen työkalut pohjautuvat julkaistuun tietoon ja/tai suomalaisista rekistereistä kerättyyn tietoon. Tarvittaessa tietoa voidaan hyödyntää useammasta eri lähteestä.
Väitöksensä jälkeen, Mariann liittyi Medaffconin tiimiin vuonna 2016. Tukijan uralla Mariann keskittyi tyypin 1 diabeteksen pitkäaikaiskomplikaatioihin ja niitä selittäviin tekijöihin, joten hyppäys tosielämäntietoon perustuviin tutkimuksiin oli luonteva jatke hänen uralleen. Tosielämän tietoon perustuvien tutkimusten kautta Mariann on Medaffconilla saanut tutustua laaja-alaisesti eri terapia-alueisiin ja päässyt tekemään yhteistyötä eri terveydenhuollon osapuolten kanssa. Suurin osa hänen työajastaan menee asiakkaiden kanssa keskusteluun, tutkimusten suunnitteluun/toteutukseen, sekä tiimin sparraamiseen. Mariann nauttii työn vaihtelevuudesta, ongelmalähtöisestä ratkaisunteosta, sekä ihmisten parissa työskentelemisestä.
”Tosielämäntietoon perustuvat tutkimukset ovat lisääntyneet huomattavasti, sillä terveydenhuollon eri toimijoiden päätöksentekoon liittyy enenevässä määrin taustalla oleva tietoon pohjautuva fakta, johon voidaan vastata tutkimuksilla. Kasvava trendi jatkuu myös tulevaisuudessa viranomaisvaatimusten sekä tiedolla johtamisen siivittäminä.”
Simo aloitti Medaffconin Market Access -tiimin vetäjänä marraskuussa 2024. Simo on paluumuuttaja, sillä hän on työskennellyt Medaffconilla aikaisemminkin. Ennen paluuta Medaffconille Simo työskenteli lääkeyrityksessä Market Access -tiimin vetäjänä ja hän on kartuttanut Market Access -kokemustaan myös muissa lääkeyrityksissä. Yhteensä hänellä on takanaan yli 20 vuoden kokemus lääkealalta. Koulutukseltaan Simo on terveystieteen maisteri (terveyshallintotiede) sekä tradenomi (terveydenhuollon talous).
Simo tuo Medaffconille vankan ja monipuolisen kokemuksen lääketeollisuudesta ja erityisesti Market Access -tehtävistä. Hänen vahvuuksiaan ovat monipuolisuus, organisointikyky sekä kyky hahmottaa suuria kokonaisuuksia. Market Access -alalla Simo ei koe olevansa minkään osa-alueen erikoismies, vaan näkee itsensä alan yleispelaajana. Simoa kiehtoo alan haasteellisuus ja kokonaisvaltaisten ratkaisujen löytäminen asiakkaiden tarpeisiin.
Toimintaympäristössä tapahtuvat jatkuvat muutokset edellyttävät lääkeyrityksiltä sopeutumista ja uudenlaisia toimintatapoja. Simo uskoo, että Market Accessin rooli ja merkitys tulee korostumaan entisestään tilanteessa, jossa yhteiskunnan maksuhalukkuus ja lääketeollisuuden tarpeet tulee sovittaa yhteen molempia hyödyttävällä tavalla.
Iiro aloitti Medaffconilla tilastotieteen asiantuntijatehtävissä maaliskuussa 2017. Ennen tätä hän on toiminut neljä vuotta tutkimusassistenttina akateemisessa tutkimusryhmässä analysoiden kliinistä ja geneettistä potilasdataa. Koulutukseltaan Iiro on bioinformaatioteknologian diplomi-insinööri.
Iiron vahvuuksiin kuuluu tilastotieteen ja data-analyysin vahva tuntemus ja hands-on kokemus sensitiivisen potilasdatan kanssa työskentelystä, sekä poikkitieteellinen kommunikaatio eri alan asiantuntijoiden välillä. Alalla Iiroa kiinnostaa erityisesti teknologian murroksen avaamat suuret datamäärät ja se, kuinka tästä datasta saatavaa tietoa voidaan potentiaalisesti hyödyntää konkreettisten johtopäätösten tekoon, niin sairauksien luonteen ymmärtämiseksi kuin lääketeollisuuden tavoitteiden ja potilaiden hoidon edistämiseksi.
”Koneoppiminen ja tekoälypohjaiset työkalut mullistavat terveydenhuoltoa nyt ja tulevaisuudessa, mutta näitäkin tärkeämpää on saattaa jo olemassa oleva terveysdata tehokkaaseen käyttöön terveyden edistämiseksi.”